Skip to content

AI 编程与设计培训总览

这是一套面向开发、项目经理和技术负责人的 2.5 到 3 小时培训。目标不是让团队“会问 AI”,而是让团队建立一套可复制的 AI 工程协作流程:从标准化 Markdown 上下文开始,到 Claude Code 和 Codex 分别完成同一个示例项目,再到需求、设计、开发、测试、审查和发布闭环。

适合人群

  • 开发:前端、后端、全栈、测试开发、技术负责人。
  • 项目经理:负责需求拆解、验收标准、风险控制和交付节奏的人。
  • 设计与产品:需要把设计输入稳定交给工程和 AI 工具的人。

学完后能做到什么

  1. 从 0 建立一个项目的 AI 上下文文件体系。
  2. 知道哪些内容放进 AGENTS.md,哪些放进 CLAUDE.md,哪些拆成需求、验收、风险、测试和发布文档。
  3. 使用 Claude Code 完成一次从需求到代码的示例项目交付。
  4. 使用 Codex 完成同一个示例项目,并对比两种工具的协作方式。
  5. 让 PM 能写出 AI 可执行的需求,开发能写出 AI 可验证的任务,团队能把 AI 输出纳入评审和发布流程。

课程时间线

时间模块目标
0-15 min趋势与角色变化统一认知:AI 让编码变快,也让上下文、验收和审查更重要
15-45 min标准化 MD 文件体系从 0 配置项目上下文,让 AI 知道项目如何工作
45-80 minClaude Code 实战用 Claude Code 从 0 完成示例项目
80-115 minCodex 实战用 Codex 从 0 完成同一个示例项目
115-145 min团队协作流把需求、设计、代码、测试、PR Review 串起来
145-170 minPM 落地方法写可执行需求、验收标准、风险清单和迭代计划
170-180 min复盘与 Q&A形成团队落地清单

示例项目

课程使用同一个示例项目贯穿 Claude Code 和 Codex:

AI 项目交付看板

核心功能:

  • 任务列表:标题、负责人、状态、优先级、截止日期。
  • 任务详情:需求、验收标准、风险、备注。
  • 状态流转:待处理、进行中、评审中、已完成。
  • 筛选:按状态、负责人、优先级筛选。
  • 验收:页面可运行,关键交互可手动验证,有基础测试或检查清单。

这个项目足够小,能在课堂演示中跑通;也足够真实,能让开发和 PM 看到协作边界。

资料下载

环境准备与独立知识点

这些页面放在培训课程内,适合作为开课前准备材料,也适合作为课堂中遇到环境问题时的快速跳转。

课程导航

主要来源