AI 编程与设计培训总览
这是一套面向开发、项目经理和技术负责人的 2.5 到 3 小时培训。目标不是让团队“会问 AI”,而是让团队建立一套可复制的 AI 工程协作流程:从标准化 Markdown 上下文开始,到 Claude Code 和 Codex 分别完成同一个示例项目,再到需求、设计、开发、测试、审查和发布闭环。
适合人群
- 开发:前端、后端、全栈、测试开发、技术负责人。
- 项目经理:负责需求拆解、验收标准、风险控制和交付节奏的人。
- 设计与产品:需要把设计输入稳定交给工程和 AI 工具的人。
学完后能做到什么
- 从 0 建立一个项目的 AI 上下文文件体系。
- 知道哪些内容放进
AGENTS.md,哪些放进CLAUDE.md,哪些拆成需求、验收、风险、测试和发布文档。 - 使用 Claude Code 完成一次从需求到代码的示例项目交付。
- 使用 Codex 完成同一个示例项目,并对比两种工具的协作方式。
- 让 PM 能写出 AI 可执行的需求,开发能写出 AI 可验证的任务,团队能把 AI 输出纳入评审和发布流程。
课程时间线
| 时间 | 模块 | 目标 |
|---|---|---|
| 0-15 min | 趋势与角色变化 | 统一认知:AI 让编码变快,也让上下文、验收和审查更重要 |
| 15-45 min | 标准化 MD 文件体系 | 从 0 配置项目上下文,让 AI 知道项目如何工作 |
| 45-80 min | Claude Code 实战 | 用 Claude Code 从 0 完成示例项目 |
| 80-115 min | Codex 实战 | 用 Codex 从 0 完成同一个示例项目 |
| 115-145 min | 团队协作流 | 把需求、设计、代码、测试、PR Review 串起来 |
| 145-170 min | PM 落地方法 | 写可执行需求、验收标准、风险清单和迭代计划 |
| 170-180 min | 复盘与 Q&A | 形成团队落地清单 |
示例项目
课程使用同一个示例项目贯穿 Claude Code 和 Codex:
AI 项目交付看板
核心功能:
- 任务列表:标题、负责人、状态、优先级、截止日期。
- 任务详情:需求、验收标准、风险、备注。
- 状态流转:待处理、进行中、评审中、已完成。
- 筛选:按状态、负责人、优先级筛选。
- 验收:页面可运行,关键交互可手动验证,有基础测试或检查清单。
这个项目足够小,能在课堂演示中跑通;也足够真实,能让开发和 PM 看到协作边界。
资料下载
- Codex:中文包 / English package
- Claude Code:中文包 / English package
- 浏览初始化 MD 示例集合
环境准备与独立知识点
这些页面放在培训课程内,适合作为开课前准备材料,也适合作为课堂中遇到环境问题时的快速跳转。
- Claude Code 安装部署说明
- Git 介绍和安装
- TortoiseGit 中文小乌龟安装
- Node.js 介绍和安装
- nvm 介绍和安装
- Python 介绍和安装
- Python 项目独立环境
- Superpowers 介绍和用法
- Playwright 介绍和 AI 用法
- Claude Code 权限命令