Codex 来源索引
本页列出培训中使用的 OpenAI Codex 官方与权威来源。课程内容基于这些来源做项目化摘要和操作流程，不复制长篇原文。
核心来源
| 来源 | 用途 |
|---|---|
| OpenAI Codex CLI | CLI 安装、运行、升级和登录入口 |
| OpenAI Codex Best Practices | Codex 工作方式、任务设计和团队实践 |
| Codex use cases | Web development、PR review、Figma to code、codebase analysis 等场景 |
| AGENTS.md guide | 项目级自定义指令 |
| Config Reference | Codex 配置、模型、权限和工具设置 |
| Sandbox | 沙箱、安全边界和命令权限 |
| openai/codex docs/agents_md.md | AGENTS.md 发现和合并机制的开源仓库说明 |
| openai/codex AGENTS.md | 官方仓库自身的 agent 工作规则示例 |
课程中的落地方式
AGENTS.md
来源依据：
- OpenAI Codex AGENTS.md guide
openai/codex仓库中的docs/agents_md.md
课程落地：
- 写项目结构、命令、约束和完成标准。
- 把验证命令写清楚。
- 把“不要做什么”写清楚。
- 用目录级
AGENTS.md表达局部规则。
配置和权限
来源依据：
- Codex config reference
- Codex sandboxing
课程落地：
- 讲清什么操作需要批准。
- 让团队理解本地命令、网络、文件系统写入和外部连接的风险。
- 对生产、密钥和部署操作保持人工审批。
用例
来源依据：
- Codex use cases
课程落地：
- 从设计到代码。
- 代码库理解。
- PR review。
- 可重复工作沉淀为 skills 或 workflow。
- 面向 PM 的需求、计划和交付材料整理。
讲师提醒
- Codex CLI 官方安装入口是
npm i -g @openai/codex，也可以按官方仓库说明使用 Homebrew cask 或 GitHub Release 二进制。 - Codex 的优势不是“无监督自动写完整系统”，而是把明确任务变成可验证改动。
AGENTS.md越具体，Codex 越少误判。- 构建、测试、审查和提交说明要成为课程硬门槛。